Modelos

Existe una enorme cantidad de modelos LLM disponibles y, con Pickaxe, tienes acceso a todos ellos. Puedes cambiar fácilmente de modelo en cualquier momento para encontrar el que mejor se adapte a cada agente, sin necesidad de reconstruir tu sistema cada vez que se lanza un modelo nuevo.

Elegir el modelo adecuado puede marcar una gran diferencia. Algunos modelos son más económicos, otros son más inteligentes y otros se adaptan mejor a las acciones. La mejor opción depende de tu caso de uso específico, y Pickaxe facilita la experimentación.

¿No sabes por dónde empezar? Cómo elegir un modelo te guía a través de un marco sencillo para elegir el correcto, además de nuestras recomendaciones actuales nivel por nivel.

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Comparar modelos

Compartimos todos los datos que podemos para ayudarte a tomar decisiones informadas. Visita pickaxe.co/models para:

• Ver el costo promedio de cada modelo
• Comparar los tiempos de respuesta
• Consultar los tamaños de la ventana de contexto y los límites de salida
• Ver la popularidad en toda la plataforma de Pickaxe
• Comparar modelos lado a lado para encontrar el equilibrio adecuado entre calidad, velocidad y costo

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Controles de razonamiento

Muchos modelos ahora pueden "pensar" antes de responder, y Pickaxe te da un control para ello. En los modelos con capacidad de razonamiento aparece un menú de Reasoning junto al modelo en el Agent Builder, con niveles de esfuerzo desde Fastest ($) hasta Maximum ($$$$$) — y en algunos modelos simplemente On u Off.

Más esfuerzo significa respuestas más inteligentes y cuidadosas a un mayor costo por respuesta; menos esfuerzo significa respuestas más rápidas y económicas. Los niveles disponibles varían según el modelo, y el razonamiento funciona junto con las Actions, así que un modelo que piensa igual puede llamar a tus herramientas. Puedes filtrar el selector de modelos por la capacidad Reasoning para ver todos los modelos que lo soportan.

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Controles de búsqueda

Los modelos Sonar de Perplexity buscan en la web en vivo antes de responder, y tienen dos menús adicionales en el Agent Builder. Mode elige dónde buscar: Web (el predeterminado), Academic para fuentes académicas o SEC para presentaciones financieras de empresas. Search define cuánto lee primero — Low ($), Medium ($$) o High ($$$) —, intercambiando costo por una respuesta mejor fundamentada.

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Por qué importa la flexibilidad de modelos

Los modelos de IA evolucionan rápido, con nuevas opciones que se lanzan con frecuencia. Construir en Pickaxe significa que nunca quedas atado a uno solo: cuando aparece un modelo mejor o más económico, puedes cambiar a él en segundos sin modificar nada más de tu agente.