Construir
Actions
Conecta tus agentes con herramientas externas, APIs y otros agentes para que puedan ejecutar acciones reales.
Las Actions le permiten a tu agente hacer mucho más que solo conversar. Piénsalas como botones que tu agente puede presionar cuando la conversación lo amerita: como buscar datos, enviar un correo, enviar un formulario o disparar un flujo de trabajo.
Cómo funcionan las actions
Cuando un usuario interactúa con tu agente, la IA decide si se debe disparar una action según el contexto de la conversación. Para obtener resultados confiables, debes definir en dos lugares cuándo se debe usar una action:
- System prompt — Incluye instrucciones en tu prompt principal que describan cuándo y por qué el agente debe usar la action.
- Trigger prompt — Cada action tiene su propio trigger prompt donde especificas las condiciones exactas que deben provocar que se active.
Ser claro en ambos lugares ayuda a que tu agente sepa exactamente cuándo actuar y cuándo seguir conversando.
A qué te puedes conectar
Pickaxe ofrece una Action Library integrada con una amplia variedad de integraciones predefinidas. Más allá de eso, puedes:
- Conectar otros agentes — un agente puede disparar a otro como parte de un flujo de trabajo más grande.
- Conectar Zapier, Make y n8n a través de MCP — alcanza miles de apps más al disparar un Zap, escenario o flujo de trabajo directamente desde una conversación, ya sea para actualizar bases de datos, enviar mensajes o completar plantillas. Consulta las guías de integración de Zapier, Make y n8n para configurarlos.
Esta también es una excelente manera de monetizar una automatización existente: envuelve un flujo de trabajo de Zapier, Make o n8n en un agente de Pickaxe y vende el acceso por uso, con el agente disparando el flujo de trabajo cada vez.
A través de qué cuenta actúa una action
Cuando una action se conecta a una app que requiere inicio de sesión (como HubSpot, Notion o Gmail), Pickaxe pregunta a través de qué cuenta debe actuar:
- Owner — la action siempre se ejecuta a través de tu cuenta conectada. Es lo mejor cuando el agente trabaja con tus propios datos, como registrar cada lead entrante en tu CRM.
- End user — cada persona conecta su propia cuenta la primera vez que dispara la action. Es lo mejor cuando construyes para otros, de modo que el agente actúe dentro de las propias apps de cada usuario.
Autenticación y créditos
Algunas actions necesitan autenticación o una API key antes de poder ejecutarse. Donde es posible, Pickaxe se encarga de esto por ti para que puedas funcionar directamente con Pickaxe credits en lugar de proporcionar tu propia key.
Ejemplos de actions
Algunas ideas, planteadas como el tipo de agente que podría usar cada una:
- Un asistente de ventas que califica un lead entrante y lo agrega a tu cuenta de HubSpot como un nuevo contacto una vez que el chat muestra intención de compra.
- Un agente de investigación de inversiones que consulta el último precio de las acciones y las finanzas de una empresa con Google Finance antes de responder.
- Un agente de redes sociales que crea imágenes personalizadas para publicaciones a partir de la descripción del usuario con Generate GPT Images.
- Un agente de marketing que genera un breve video promocional a partir de un prompt de texto con Sora 2.
- Un asistente inmobiliario que arma un reporte del mercado local — comparables recientes y tendencias de precios — en un PDF descargable para un posible comprador de vivienda con el PDF Generator.
- Un compañero de coaching que envía un resumen de la conversación al usuario por correo una vez que termina la sesión.
- Un agente de onboarding que dispara un webhook de Make para iniciar un escenario de configuración de varios pasos después del registro.
- Un agente de contenido que ejecuta una automatización de publicación en tus apps con un Zap de Zapier cuando se aprueba un borrador.
- Un agente de operaciones internas que inicia un flujo de trabajo autoalojado con un webhook de n8n cuando llega una solicitud.
- Un agente de generación de leads que envía un correo de seguimiento personalizado a través de Gmail después de la conversación.
- Un bot de soporte que publica la transcripción en un canal de Slack para escalar a una persona cuando no puede resolver el problema.
- Un asistente de reservas que crea un evento en Google Calendar cuando el usuario elige una hora.
- Un agente de captación de clientes que registra las respuestas del usuario como una nueva fila en Google Sheets.
- Un agente de atención al cliente que guarda un resumen del ticket en una base de datos de Notion para que el equipo lo revise.
- Un bot de soporte de ecommerce que consulta qué productos están en stock en tu tienda de Shopify cuando un comprador pregunta por la disponibilidad.
- Un asistente de investigación que encuentra la información más reciente sobre un tema con Google Search u OpenAI Web Search para mantener sus respuestas actualizadas.
- Un agente de documentos que obtiene un archivo o guarda uno generado en Google Drive.
- Un agente de gestión de proyectos que crea una tarea de seguimiento en ClickUp o Todoist a partir de una lista de verificación de onboarding.
- Un bot de soporte que ayuda al usuario a reservar una llamada con el owner a través de Calendly si todavía tiene dudas.
- Un agente de triaje que pasa las preguntas de facturación a un subagente especialista al conectar otro agente en una configuración en cascada.
Explora todo lo que puedes conectar en la Action Library. ¿No ves la app que necesitas? Si no está ahí, casi siempre puedes alcanzarla a través de Zapier, Make o n8n.
¿Cuántas actions debería tener un agente?
Puedes conectar varias actions a un solo agente, pero recomendamos no más de cuatro. Demasiadas actions pueden dificultar que la IA elija de forma consistente la correcta.
Si tu caso de uso requiere más de cuatro actions, el mejor enfoque es crear una configuración en cascada — un agente principal que enruta a otros agentes, cada uno con su propio conjunto enfocado de actions. Esto mantiene cada agente simple y confiable mientras sigue cubriendo flujos de trabajo complejos.