Copilot

Mira cómo Nathaniel crea y modifica un informe en el video de arriba. La grabación muestra una interfaz anterior.

Copilot permite que tu agente cree documentos, herramientas interactivas, diagramas o fragmentos de código en un visor dentro de la conversación. Los usuarios pueden pedir cambios, revisar el resultado y descargarlo para usarlo después.

Un buen punto de partida es un documento que tus usuarios puedan ajustar mediante la conversación: una propuesta para un cliente, un plan semanal o un informe. El agente lo redacta, el usuario pide cambios y luego descarga el documento terminado. Copilot también admite herramientas interactivas, diagramas y código cuando la tarea lo requiere.

Ejemplo ilustrativo con el visor de documentos de Pickaxe y contenido de muestra: pide un cambio en el chat, revisa la propuesta actualizada y elige un formato de descarga.

Prueba el mismo flujo: pide una propuesta de una página para un cliente, con objetivos, alcance, cronograma y presupuesto. Luego solicita: “Mantén el alcance, pero reduce el cronograma a cuatro semanas y actualiza los hitos”. Revisa el documento y descárgalo como DOCX o PDF.

Aquí, editar significa pedir cambios en el chat. Para hacer cambios manuales en un procesador de textos, descarga el archivo DOCX.

Agrega Copilot a tu agente

1. Abre tu agente en Agent Builder y selecciona Editor.
2. Ve a Configure → Capabilities. Junto a Add copilot to help your users create content, tools, or snippets, haz clic en Copilot.
3. Se abrirá la biblioteca de Actions, filtrada por Copilot. Selecciona la acción y conéctala a tu agente. También puedes encontrarla directamente con el filtro Copilot de la biblioteca.
4. Configura el Trigger prompt para indicar cuándo debe crear o modificar contenido. Agrega instrucciones coherentes en el System prompt del agente.
5. Guarda el agente y pruébalo en Preview. Solicita un resultado completo y luego pide una modificación.

El enlace de Capabilities abre la biblioteca; hacer clic no conecta la acción por sí solo. Si no aparece, comprueba que el modelo seleccionado admita acciones.

Indica cuándo debe usarlo

Copilot funciona mejor para trabajos completos que el usuario quiera reutilizar o ajustar. Las respuestas breves pueden quedarse en el chat.

Para un agente de coaching, prueba esta instrucción en el system prompt:

Cuando el usuario pida un plan semanal, usa Copilot para crear un documento con su objetivo, tareas diarias y una lista de seguimiento. Pregunta primero por los datos que falten. Cuando solicite cambios, actualiza el documento existente. Responde las preguntas breves de coaching en el chat.

Como trigger prompt, puedes usar:

Usa Copilot cuando el usuario pida crear o modificar su plan de acción semanal.

Para una herramienta interactiva, describe las entradas y el comportamiento:

Crea una calculadora de precios interactiva en Copilot. Permite ingresar la tarifa por hora y las horas estimadas, y muestra el total. Incluye un botón para reiniciar y explica el cálculo.

Qué pueden crear los usuarios

Las opciones dependen del tipo de resultado. La exportación a PDF abre el diálogo de impresión del navegador: selecciona Guardar como PDF.

Los resultados HTML y React pueden ejecutarse en la vista previa. Los fragmentos de código general se muestran como código fuente: pedir un script de Python no lo ejecuta en el visor. Crear una vista previa tampoco publica un sitio ni agrega una página al portal. Consulta Pages para publicar en un portal.

Ajusta y utiliza el resultado

Abre o expande el contenido generado para revisarlo. Cuando esté disponible, alterna entre el resultado visual y su código fuente. Usa el control de copia o el menú de descarga para exportarlo.

Para hacer cambios, continúa la conversación:

Conserva el mismo plan, pero mueve las tareas más largas al fin de semana.

Agrega un campo de descuento a la calculadora y muestra el ahorro por separado.

Convierte el proceso en un diagrama e incluye el paso de aprobación.

Copilot puede actualizar o reescribir el contenido durante la conversación. Describe qué debe cambiar y qué debe mantenerse.

Los usuarios con sesión iniciada también pueden ver Save to Knowledge Base en el menú de descarga. Esta opción guarda el resultado como documento del usuario; no lo agrega automáticamente a la base de conocimiento compartida del workspace.

Solución de problemas

El agente responde en el chat sin abrir Copilot. Confirma que la acción esté conectada. Especifica cuándo debe usarla en el system prompt y el trigger prompt, y prueba solicitando un documento o una herramienta completos.

El resultado queda incompleto. Revisa la asignación de tokens de salida en Configure. Los documentos largos y las herramientas interactivas necesitan más espacio. Prueba con una versión más pequeña y luego solicita ampliaciones.

La vista previa interactiva no funciona. Pide que simplifique el resultado y corrija el error o comportamiento concreto. HTML y React se ejecutan en el entorno de vista previa de Pickaxe; no todas las bibliotecas externas o aplicaciones independientes funcionan ahí. Prueba los controles antes de compartir.

Copilot, AI Helper y Wingman

Guías relacionadas

• Agent Builder: configura y prueba tu agente.
• Actions: conecta herramientas y escribe trigger prompts.
• Buenas prácticas de prompting: da instrucciones claras.
• Base de conocimiento: proporciona fuentes para el contenido que genera tu agente.